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20181017 17:55

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此前,GoPro就因为相关软件较差而广受吐槽,收购这两款视频编辑应用就是为了补足短板,以便吸引更多的消费者购买GoPro运动相机。刘庆峰表示,相比之下,19年前,IBM公司的深蓝计算机打败俄罗斯棋王、国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,展现了人工智能在有规则可循的事情上的能力,更具有标志性意义。还有在2011年,IBM的沃森在美国一档老牌综艺节目里打败最高奖金得主布拉德·鲁特尔和连胜纪录保持者肯·詹宁斯,也标志着人工智能在自然语言理解方面的重大突破。

没想到第一局alphago就取得胜利,作为对人工智能感兴趣的码农,我既感到高兴又不免有些伤感。高兴是因为我们可以“创造”出比我们自己“聪明”的机器,伤感就像教拳击的师傅看到徒弟的水平已然超过自己,不免有“老了,不中用了”的感叹。另外还有那么一点点失落和担忧:那些花边新闻不再会有我的出现了,失落之感油然而生。而且这孩子太天真,以后很容易被社会上不好的人带坏。Ĭ˶也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。

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